Sergio AlbaBogotá, Colombia

Lab 02Automatización

Reporting Hub

Reportes de campañas, redes sociales, escucha digital y analítica web, construidos desde los datos de origen y conciliados antes de proponer un hallazgo.

Explorar el Reporting HubCómo funciona

Junio de 2026 · datos ficticios

01El problema

Cada ciclo, la misma preparación.

Los informes semanales o mensuales mantienen una estructura, pero requieren actualizar datos de varias fuentes en cada ciclo: exportaciones, actualización manual, gráficas y presentación, antes de llegar al análisis.

02Qué hace

  1. 01

    Cuatro reportes, un mismo proceso

    Paid Media, Social Media, Listening + Search y Web Analytics. Cada uno responde una pregunta de negocio distinta con la misma secuencia: plantilla, datos conectados y reporte final.

  2. 02

    La plantilla primero

    Antes de automatizar, se diseña lo que el negocio necesita recibir: métricas, comparaciones, evidencia y próximos pasos. Cada módulo tiene una función y una fuente.

  3. 03

    Conciliación antes del hallazgo

    Cada reporte concilia sus totales antes de proponer un hallazgo: rango de fechas completo, campos requeridos disponibles, taxonomía estandarizada y métricas reconciliadas.

  4. 04

    Un reporte para decidir

    Resumen ejecutivo, análisis por canal, evidencia y plan de acción. La entrega termina con responsables y criterios de revisión.

03Cómo funciona

  1. 01

    Definir el entregable

    Se fija la pregunta de negocio y la estructura del reporte. La estructura está lista; los valores aún no.

  2. 02

    Conectar las fuentes

    Se conectan las fuentes del caso, se unifican sus definiciones y se comprueba la información que alimentará el reporte.

  3. 03

    Llevar cada dato a su lugar

    Cada campo alimenta una pieza concreta; cada cálculo tiene un destino visible en el reporte.

  4. 04

    Transformar y validar

    Estandarizar, calcular, comparar, validar e interpretar. Cada indicador usa su fórmula y su denominador, y el QA ocurre antes de redactar conclusiones.

  5. 05

    Revisión del equipo

    La automatización prepara la evidencia. El equipo revisa, discute y decide.

04Datos y límites

Ninguna cuenta está conectada.

Simulación con datos sintéticos de una gestora de inversiones ficticia: mayo y junio de 2026 completos, corte 8 de julio, sin conexión en vivo. Fuentes y conexiones simuladas. Los comparativos no demuestran incrementalidad ni causalidad, y la decisión se revisa con el equipo.

Hecha con

  • Python
  • SQL
  • BigQuery