Lab 03IA generativa
Generative Dashboard
Convierte una pregunta en lenguaje natural en un dashboard interactivo y verificable.
Explorar el dashboardCómo funciona
marketing_demo v1.0.0 · datos sintéticos
01El problema
¿Dónde está perdiendo eficiencia mi inversión este trimestre?
Una pregunta contiene más estructura de la que parece: objetivo, periodo, dimensión y métricas. Para responderla hay que reconocer esa estructura y calcular cada cifra sobre los datos, sin pedirle a la IA que invente números.
02Qué hace
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De la pregunta a la estructura
Reconoce la intención, las métricas y las dimensiones disponibles, y las convierte en un plan estructurado del análisis.
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Un rol claro para la IA
Puede interpretar la intención, detectar métricas y dimensiones, proponer visualizaciones y modificar la estructura. No puede inventar datos o columnas, ejecutar código arbitrario, alterar las fuentes ni saltarse las validaciones.
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Cifras verificables
Cada cifra muestra su fórmula registrada, sus valores de origen y la consulta SQL, y pasa cinco comprobaciones antes de mostrarse.
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Siete diseños posibles
Una conversación, siete diseños: tendencia de inversión y CPL, rendimiento por dispositivo, comparación mensual, adquisición por canal, detalle por dispositivo, resumen ejecutivo e ingresos por campaña.
03Cómo funciona
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Pregunta e interpretación
Una pregunta del usuario. Se reconoce la intención, las métricas y las dimensiones disponibles.
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Plan
Un objeto estructurado define el análisis. Un plan inválido se rechaza sin cambiar el dashboard.
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Cálculo
El motor ejecuta consultas de un catálogo limitado. La IA no ejecuta código ni SQL libre.
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Validación
Se comprueban los campos, el periodo, la fórmula, el denominador y la suficiencia de datos. Un denominador cero devuelve N/A, nunca 0.
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Visualización
El resultado validado alimenta los componentes del dashboard. El historial conserva cada versión para deshacer, rehacer o volver a ella.
04Datos y límites
Lenguaje natural. Operaciones limitadas.
Demo guiada: admite siete órdenes del catálogo y cada una selecciona un plan completo, con reglas deterministas y sin llamar a un modelo de IA. Los datos son marketing_demo: 180 observaciones sintéticas fijas entre abril y septiembre de 2025, en USD, que no representan campañas reales.