Sergio AlbaBogotá, Colombia

Data EngineeringData AnalyticsIA aplicada

Data Analytics, automatización e IA aplicada para equipos de marketing.

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Desplázate

01/ 04 · El punto de partida

Caos

Cada sistema exporta a su manera: Google Ads reporta la inversión en microunidades, Meta usa otros nombres de campo y el CRM escribe las fechas en su propio formato. En finanzas y en operaciones pasa lo mismo con otros archivos. Antes de analizar, hay que encontrar lo que está roto.

Copias · vacíos · unidades · fechas · taxonomía

02/ 04 · Integración y calidad de datos

Estructura

Integro fuentes de marketing, CRM y analítica web en BigQuery. Defino la estructura de los datos, documento las métricas y establezco controles de calidad y conciliación entre fuentes.

  1. 02.1Procesos de carga reproducibles y trazables.
  2. 02.2Modelo de datos documentado para análisis y reportes.
  3. 02.3Reglas de validación y conciliación entre fuentes.

SQL · Python · BigQuery · Google Cloud

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03/ 04 · Automatización de procesos e IA aplicada

Inteligencia

Automatizo procesos recurrentes con Python y SQL: reportes, consolidación de archivos, cargas y validaciones de datos, desde la extracción hasta una salida lista para revisión. La IA entra al flujo como un paso más: explica variaciones y propone una lectura que el equipo revisa.

Si cambian las fuentes, cambian las reglas; la forma del flujo se mantiene.

  1. 03.1Flujo documentado de extracción, validación y generación de salidas.
  2. 03.2Controles de calidad y manejo de excepciones.
  3. 03.3El equipo revisa y aprueba antes de presentar.

Python · SQL · BigQuery · Power BI · Data Studio · IA en el flujo: OpenAI

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04/ 04 · Análisis de campañas y conversión

Decisión

Analizo campañas por canal, audiencia y etapa del embudo. Evalúo la inversión, los costos y el paso de leads a oportunidades o ventas, y lo convierto en recomendaciones priorizadas.

  1. 04.1Diagnóstico por campaña, canal y segmento.
  2. 04.2Conversión y costos por etapa del embudo.
  3. 04.3Recomendaciones priorizadas y seguimiento.

SQL · GA4 · Google Ads · Meta Ads · Data Studio

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IA · análisisCaso Paid Media · junio frente a mayo

  1. Leads600720+20%
  2. Calificados210180−14,3%
  3. Paid Social · calificados9040−50
  4. Search · calificados100120+20
  5. Costo por calificadoSocial US$250 · Search US$1002,5×

Más leads, menos calificados

La pérdida se concentra en Paid Social: suma 100 leads y pierde 50 calificados. Antes de mover presupuesto, conviene revisar los descartes del CRM en ese canal.

Revisión humana · el equipo valida la lectura antes de presentarla

Datos ficticios · Reporting Hub, caso Paid Media

IA aplicadaConstruir, contrastar, iterar

La IA dentro del flujo,
con criterio humano

  1. 01Contexto

    Estructuro el contexto y los datos que necesita una explicación.

  2. 02Modelo

    La IA ayuda a explorar datos, detectar patrones, resumir información y recuperar contexto histórico.

  3. 03Evidencia

    La IA arma la vista; las cifras salen del motor analítico y cada una se puede rastrear hasta su cálculo.

    Abrir Generative Dashboard

  4. 04Revisión humana

    Contrasto el texto con las cifras, separando hechos, hipótesis y recomendaciones. Lo que requiere criterio no se delega al flujo.

OpenAI · Claude · Hugging Face · OpenAI Codex · Antigravity

Labs · 4 procesos

Cuatro procesos que puedes abrir y revisar

Cada Lab parte de un problema concreto y deja a la vista cada paso, del dato de origen a la lectura final. Los datos son ficticios; las cifras se pueden rastrear hasta su cálculo.

  1. Lab 01Modelo de reputaciónModelo analítico
  2. Lab 02Reporting HubAutomatización
  3. Lab 03Generative DashboardIA generativa
  4. Lab 04Data warehouse de marketingIngeniería de datos

Lab 01/ 04Modelo analítico

Modelo de reputación

EntraSeñales de escucha, búsqueda, contenido y encuestasSaleun índice que se puede desarmar

Diez señales de escucha digital, búsqueda, contenido y encuestas se agrupan en tres componentes y forman un índice que se puede desarmar hasta la señal que lo mueve.

Abrir el LabCategoría bebidas · Marca A · datos ficticios

  1. 01Señales

    Diez submétricas de escucha digital, búsqueda, contenido y encuestas, cada una sobre 5.

  2. 02Componentes

    Se agrupan en tres componentes: posicionamiento, percepción y consideración.

  3. 03Índice

    Los tres forman un índice de 3,01 sobre 5. En la medición inicial era 3,30.

  4. 04Lectura · medición inicialseguimiento

    Más presencia, peor percepción

    Las menciones casi se duplican, de 4.200 a 7.800, pero las negativas en medios ganados pasan de 840 a 3.510. Posicionamiento sube de 3,46 a 3,86; percepción cae de 3,75 a 2,78 y arrastra el índice de 3,30 a 3,01.

Lab 02/ 04Automatización

Reporting Hub

EntraDatos de campañas, redes, escucha y webSaleun reporte que concilia sus totales

Reportes de campañas, redes sociales, escucha digital y analítica web, construidos desde los datos de origen. Cada uno concilia sus totales antes de proponer un hallazgo.

Abrir el LabJunio de 2026 · datos ficticios

  1. 01Paid MediaConcilia
  2. 02Social MediaConcilia
  3. 03Listening + SearchConcilia
  4. 04Web AnalyticsConcilia

Paid Media · junio frente a mayoPlantilla · Campaign / Audience Analysis

12.000 + 10.000 + 5.000 + 3.000 = US$30.000 · los 4 canales concilian con el total · regla CRM a D+7

Más leads, menos calificados

720 leads (+20%) y 180 calificados (−14,3%). El CPL baja, pero el costo por calificado sube a US$166,67.

Lab 03/ 04IA generativa · PromptBI

Generative Dashboard

EntraUna pregunta escritaSaleun dashboard verificable

Escribes lo que necesitas ver y el dashboard se recompone. La IA arma la vista; las cifras salen del motor analítico y cada una se puede rastrear hasta su cálculo.

Abrir el Labmarketing_demo v1.0.0 · datos sintéticos

›01 / 07

 

Rastro · SQL

Lab 04/ 04Ingeniería de datos

Data warehouse de marketing

EntraRegistros de tres plataformasSaleuna tabla de hechos sin duplicados

Seis registros, desde el archivo recibido hasta la tabla que usará el equipo de marketing. Dos llegaron repetidos.

Abrir el Lab30 jun 2026 · USD · datos de ejemplo

  1. 01Ingesta · staging

    Google Ads, Meta Ads y LinkedIn Ads entregan 6 registros en 3 formatos. Se cargan en la capa raw tal como llegan.

  2. 02Transformación

    Mismos campos y tipos; las microunidades pasan a USD. Se normalizan unidades; no se convierten monedas.

  3. 03Calidad · deduplicación

    La clave de cada fila es su grano: plataforma, cuenta, campaña y día. Dos registros repiten la clave; la carga hace merge y no crea filas nuevas.

  4. 04Modelo dimensional

    Una tabla de hechos con 4 filas válidas y dimensiones de fecha, plataforma, cuenta y campaña, lista para reporting.

Suma del archivoUSD 5.200

Trayectoria · ago. 2019 — hoy

Del monitoreo de conversaciones a la automatización de datos de marketing

Sergio Alba sentado frente a su portátil, con camisa oscura
Sergio Alba

Cuatro compañías y seis roles. El recorrido va del monitoreo social y la clasificación de conversaciones a la integración, validación y automatización de datos a escala.

ago. 2019 — ago. 2020 · BRM S.A. · Keeper RRSS

  1. BRM S.A.

    3 años 6 meses en BRM
    ago. 2019 — ago. 2020

    Keeper RRSS

    Monitoreo social, alertas reputacionales y clasificación de conversaciones.

    Ver detalleOcultar detalle: Keeper RRSS, BRM S.A.

    1 año 1 mes · Jornada parcial · Bogotá, Colombia

    • Monitoreé redes sociales y agrupé conversaciones por sentimiento, impacto y segmento.
    • Elaboré reportes de alertas para dar seguimiento a conversaciones relevantes.
    • Atendí solicitudes de clientes e identifiqué oportunidades para mejorar y automatizar los procesos de servicio.

    Herramientas y temasMonitoreo socialAnálisis de sentimientoReputaciónAtención digital

    sept. 2020 — ago. 2022

    Trend Analyst

    Inteligencia digital para estrategia, reputación y gestión de crisis.

    Ver detalleOcultar detalle: Trend Analyst, BRM S.A.

    2 años · Jornada completa · Colombia

    • Monitoreé conversaciones, publicaciones, noticias, blogs, foros e influenciadores para detectar tendencias en el entorno digital.
    • Desarrollé tableros y reportes en tiempo real para dar seguimiento a la actividad digital.
    • Analicé impacto, alcance, segmentos e indicadores para orientar la estrategia y la gestión de crisis.

    Herramientas y temasEscucha socialAnálisis de tendenciasTablerosMonitoreo de crisis

    ago. 2022 — ene. 2023

    Data Analyst

    Procesos ETL, análisis estadístico y Power BI para datos sociales a escala.

    Ver detalleOcultar detalle: Data Analyst, BRM S.A.

    6 meses · Jornada completa · Colombia

    • Ejecuté procesos ETL sobre grandes volúmenes de datos de redes sociales, asegurando su integridad y consistencia.
    • Apliqué análisis estadístico para identificar patrones y convertir los datos sociales en hallazgos útiles.
    • Desarrollé tableros en Power BI para presentar los resultados a los equipos y responsables de la toma de decisiones.

    Herramientas y temasETLAnálisis estadísticoPower BI

  2. McCann Worldgroup

    1 año 4 meses
    ene. 2023 — abr. 2024

    Senior Data Analyst

    Datos, inteligencia social, automatización e IA aplicada a decisiones de marca.

    Ver detalleOcultar detalle: Senior Data Analyst, McCann Worldgroup

    1 año 4 meses · Jornada completa · Híbrido · Colombia

    • Lideré análisis de datos digitales y escucha social, con monitoreo en tiempo real de tendencias, percepción de marca, competencia, riesgos y oportunidades.
    • Transformé datos no estructurados y hallazgos sobre el comportamiento del consumidor en información útil para marketing, comunicación y posicionamiento de marca.
    • Combiné escucha social, rendimiento y señales de mercado en reportes y tableros de Power BI, y apliqué IA a procesos de marketing y analítica.
    • Automaticé y optimicé procesos ETL en Emplifi, Meltwater y Semrush, incluidos flujos de recolección con Python y Flask.

    Herramientas y temasAnálisis de datosEscucha socialETLPythonFlaskPower BIIA aplicada

  3. Sancho BBDO

    1 año 5 meses
    abr. 2024 — ago. 2025

    Performance Lead

    Liderazgo de performance, análisis con SQL y prioridades de optimización.

    Ver detalleOcultar detalle: Performance Lead, Sancho BBDO

    1 año 5 meses · Jornada completa · Híbrido · Colombia

    • Lideré el análisis de rendimiento y la definición de estrategias de optimización de campañas con datos de distintos canales, plataformas y cuentas.
    • Utilicé SQL para investigar variaciones y convertir los hallazgos en recomendaciones para equipos internos y clientes.
    • Desarrollé estructuras de reporting para comparar el rendimiento de canales, audiencias y creatividades, y definir prioridades de mejora.
    • Colaboré con equipos de medios, analítica y clientes para traducir los objetivos de negocio en resultados medibles.

    Herramientas y temasSQLAnálisis de datosRendimiento

  4. Publicis Groupe

    Actual
    ago. 2025 — hoy

    Senior Data Analyst

    Integración, validación y automatización de datos de marketing para reportes orientados a decisiones.

    Ver detalleOcultar detalle: Senior Data Analyst, Publicis Groupe

    Jornada completa · Remoto · Colombia

    • Integro datos de marketing de múltiples plataformas y uso SQL y BigQuery para limpiar, estandarizar, validar y estructurar la información.
    • Automatizo flujos de análisis, reporting, validación y conciliación con Python y SQL para facilitar su operación a escala.
    • Desarrollo controles de calidad para detectar discrepancias en métricas, entidades ausentes, errores de taxonomía e inconsistencias entre las fuentes y los resultados analíticos.
    • Analizo el rendimiento de marketing digital y añado contexto a los reportes para explicar variaciones, riesgos y próximos pasos.
    • Colaboro con equipos de distintas áreas para investigar el rendimiento, resolver problemas de datos y traducir los hallazgos en recomendaciones claras.

    Herramientas y temasSQLBigQueryPythonCalidad de datosAutomatización

Herramientas y tecnologías

39 herramientas en 7 áreas

Tecnologías que he utilizado en integración de datos, analítica, automatización, IA y desarrollo de aplicaciones. Selecciona una categoría para ver cómo las utilizo.

01 / 07 · Conciliación y calidad de datos

Datos y nube

Convertir fuentes dispersas en una base consistente que se pueda consultar y explicar.

  • PythonProcesamiento y validaciónDe dos archivos a una cola de revisión.
  • pandasPreparación y conciliaciónLa comparación empieza por definir qué es comparable.
  • SQLConsultas y reglas de negocioInvestigar también lo que falta en el desglose.
  • BigQueryModelos de datos de marketingCuando una cifra no cuadra, sigo su recorrido.
  • Google CloudInfraestructura para los datosEntender cómo llega el dato al reporte.

02 / 07 · De proceso a aplicación

Automatización y desarrollo

Conectar interfaces, APIs y automatizaciones para convertir un proceso de datos en una aplicación útil.

  • ReactInterfaces y experiencias interactivasHacer que un análisis se pueda explorar.
  • JavaScriptInteracción y lógica de aplicaciónLo que cambia en pantalla debe tener una lógica detrás.
  • HTML & CSSEstructura y diseño adaptableDar jerarquía a información que puede ser compleja.
  • FastAPIServicios de datos con PythonSeparar el análisis de la pantalla que lo muestra.
  • FlaskAplicaciones para procesos de datosLlevar la recolección de datos a una aplicación.
  • openpyxlProcesamiento de archivos ExcelLeer el libro antes de asumir su estructura.

03 / 07 · Análisis que se puede recorrer

BI y reporting

Dar forma a los indicadores para que otras personas puedan explorarlos y tomar decisiones.

  • StreamlitInterfaces para análisis y QAQue el QA se pueda trabajar, no solo ejecutar.
  • Power BITableros y análisis de rendimientoDar una lectura común a señales distintas.
  • Data StudioReportes de marketingUn reporte empieza por la pregunta que debe responder.
  • Microsoft ExcelAnálisis y revisión de datosDel archivo recibido a una revisión defendible.

04 / 07 · De la señal al resultado

Medición y CRM

Conectar el comportamiento digital con el contexto y el resultado comercial.

  • Google Analytics 4Comportamiento y conversionesConectar la llegada con lo que ocurre después.
  • SalesforceContexto de leads y negocioMirar qué representa cada etapa del lead.

05 / 07 · Mi trabajo con paid media

Medios y AdTech

Entender inversión, entrega y resultados a través de canales y plataformas publicitarias.

  • Google AdsAnálisis de campañasEntender qué explica el resultado.
  • Search Ads 360Paid searchUn KPI necesita una definición compartida.
  • Campaign Manager 360Medición de campañasRevisar qué estamos contando.
  • Display & Video 360Display y video programáticoConectar el detalle con el total.
  • Meta AdsAudiencias y rendimientoLa misma campaña, en ambas fuentes.
  • TikTok AdsVideo y rendimiento creativoSeparar atención y respuesta.
  • Reddit AdsAudiencias e interesesEncontrar dónde nace la diferencia.
  • Microsoft AdsBúsqueda e intenciónComprobar la cobertura antes de comparar.
  • LinkedIn AdsAudiencias profesionalesOrdenar la lectura por objetivo.

06 / 07 · Marca, conversación y contexto

Escucha e inteligencia

Entender conversaciones, tendencias y demanda para aportar contexto a las decisiones de marca.

  • BrandwatchConversaciones y percepciónDistinguir presencia de percepción.
  • EmplifiRendimiento en redesDe los datos sociales a una lectura de rendimiento.
  • MeltwaterMonitoreo y reputaciónConectar el monitoreo con el análisis de marca.
  • TalkwalkerConversaciones y señales de marcaPreguntar qué hay detrás de un pico de conversación.
  • SemrushSEO y señales de demandaContrastar lo que se conversa con lo que se busca.

07 / 07 · Construir, contrastar, iterar

IA aplicada

Apoyar la exploración, el desarrollo y la comunicación, manteniendo revisión y criterio humano.

  • OpenAI CodexConstrucción y revisión de códigoIterar sobre una aplicación que ya resuelve un problema.
  • ChatGPTAnálisis, ideas y comunicaciónConvertir una idea de modelo en reglas explícitas.
  • OpenAIAutomatización de reportingConectar el análisis con una explicación revisable.
  • CopilotApoyo al trabajo diarioLlegar antes a un borrador que valga la pena revisar.
  • HiggsfieldExploración visual y videoExplorar cómo se cuenta una idea visualmente.
  • Hugging FaceModelos y prototiposExplorar un modelo a partir del problema.
  • AntigravityConstrucción de aplicacionesDar al agente una tarea que se pueda comprobar.
  • ClaudeAnálisis, código y documentaciónSometer la explicación a otra revisión.

Contacto

Para conversar sobre analítica de marketing, automatización o IA aplicada, puedes escribirme por LinkedIn.

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